Transformer
Simpele Uitleg
Transformer is de AI architectuur achter alle moderne LLMs. Uitgevonden in 2017, het maakte ChatGPT mogelijk. Basis van de AI revolutie.
Technische Definitie
Transformer is een neural network architecture based on self-attention mechanism ("Attention Is All You Need", 2017). Key innovation: parallel processing van entire sequence via attention weights. Components: multi-head attention, position encodings, feed-forward layers. Enables training on billions of tokens. Foundation of GPT, BERT, T5, etc.
Waarom Dit Belangrijk Is
Transformer is THE breakthrough. Pre-transformer: RNNs (slow, sequential). Post-transformer: massive parallelization → train on internet-scale data → emergent capabilities. Every modern LLM (GPT, Claude, Gemini) is transformer-based. Most important AI paper of decade.
Tools Die Dit Gebruiken
Leer Transformer in de Praktijk
Wil je Transformer echt beheersen? Volg onze hands-on training en leer het in 4 uur.
Bekijk Trainingen