Semantic Search
Simpele Uitleg
Semantic Search zoekt op betekenis in plaats van exacte woorden. "Smartphone reparatie" vindt ook "iPhone fix guide" omdat de betekenis overeenkomt.
Technische Definitie
Semantic search uses embeddings to match queries and documents in semantic space via cosine similarity. Unlike keyword search (exact/fuzzy matching), semantic search understands synonyms, context, intent. Pipeline: query → embedding → vector similarity search → ranked results. Outperforms keyword search for natural language queries.
Waarom Dit Belangrijk Is
Semantic search is waarom moderne search actually works. Google, Notion, Slack: allemaal semantic search. Het maakt knowledge bases bruikbaar without exact keywords. Essentieel component van RAG systems.
Praktische Toepassingen
Knowledge Base Search
Users vinden info zonder exact phrasing te weten
E-commerce
Find products by description instead of exact name
Tools Die Dit Gebruiken
Gerelateerde Termen
Embeddings
Embeddings zijn hoe AI begrijpt dat woorden op elkaar lijken. Het zet tekst om in getallen, waarbij vergelijkbare betekenissen dichtbij elkaar komen. Denk aan GPS coördinaten: "hond" en "puppy" krijgen coördinaten die dicht bij elkaar liggen, "hond" en "auto" liggen ver uit elkaar. Hierdoor kan AI zoeken op betekenis ipv alleen letterlijke woorden. Je zoekt "laptop repareren" en AI vindt ook "notebook herstellen" - want de betekenis is hetzelfde.
Vector Database
Een vector database slaat embeddings op en zoekt snel naar de meest vergelijkbare vectors. Essentieel voor RAG en semantic search op grote datasets.
RAG
RAG is de techniek waarmee je AI toegang geeft tot jouw eigen documenten en data. In plaats van dat ChatGPT alleen maar "gokt" op basis van wat het geleerd heeft, kan het met RAG eerst jouw bedrijfsdocumenten doorzoeken en dan antwoorden met échte informatie uit jouw bestanden. Het is als een super-slimme medewerker die instant alle bedrijfsdocumenten kan raadplegen voordat hij antwoordt.
Leer Semantic Search in de Praktijk
Wil je Semantic Search echt beheersen? Volg onze hands-on training en leer het in 4 uur.
Bekijk Trainingen