Terug naar Woordenboek
intermediateTechnisch
5 min leestijd

Few-shot Learning

Simpele Uitleg

Few-shot learning is een prompt technique waar je 2-5 voorbeelden geeft van wat je wilt, zodat de AI het patroon leert en toepast op nieuwe data.

Technische Definitie

Few-shot learning is in-context learning waarbij een LLM task patterns leert van examples in the prompt zonder weight updates. Format: instructions + N examples (input-output pairs) + new input. Few-shot (2-5 examples) outperforms zero-shot significantly for structured tasks.

Waarom Dit Belangrijk Is

Few-shot prompting is de snelste manier om AI output quality te verbeteren. Geen fine-tuning nodig. Simpel 3 examples toevoegen kan accuracy met 40%+ verhogen. Essentiële prompt engineering technique.

Praktische Toepassingen

Data Extraction

Geef 3 examples van gewenste JSON output format

Classification

Show examples van categorieën, AI leert het patroon

Tools Die Dit Gebruiken

Alle LLMs

Leer Few-shot Learning in de Praktijk

Wil je Few-shot Learning echt beheersen? Volg onze hands-on training en leer het in 4 uur.

Bekijk Trainingen